北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度(shēndù)应用，高等教育加速(jiāsù)向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托(yītuō)AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目(lánmù)专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创(gòngchuàng)”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育(jiàoyù)生态体系。此次(cǐcì)节目中，便(biàn)聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机(rénjī)协同(xiétóng)的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合(zōnghé)评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成(shēngchéng)含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升(tíshēng)。 AI实时巡课，异常情况秒级响应(xiǎngyìng) 覆盖314间教室的日常巡课系统实时在线(zàixiàn) 同步为督导专家开通远程(yuǎnchéng)巡课通道 教师迟到、接打电话等异常(yìcháng)行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送(tuīsòng)至教务平台 教务人员可远程介入并及时处理(jíshíchǔlǐ)突发情况 多维评价指标，精准解读课堂(kètáng)状态 采用多元(duōyuán)评价手段开展课堂督导 解析课程组织(zǔzhī)、教学进度、教学方式等多维度指标 全流程追踪教学质量动态(dòngtài) 独创学生学习情绪变化评价指标(zhǐbiāo) 基于抬头率、前排就坐率等数据研判(yánpàn)学生学习情绪变化 进而识别(shíbié)和判断课堂教学质量 帮助老师(lǎoshī)读懂课堂状态 师生动态行为画像(huàxiàng)，构建教学反思闭环 整合教学过程数据(shùjù)构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片与情绪指数热力图(lìtú) 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场”等(děng)关键节点 精准(jīngzhǔn)把握课堂兴趣点与薄弱环节 形成(xíngchéng)“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让教学反思落地为可操作的改进策略(cèlüè) 个性化督导报告，让(ràng)教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进建议与教师改进轨迹(guǐjì)记录 形成可追溯的教学成长(chéngzhǎng)档案 让教学督导从单次(dāncì)评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师(jiàoshī)个人的四级报告体系 构建起全(qǐquán)场景覆盖的智能督导报告矩阵 自2024年(nián)建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校(xuéxiào)314间教室，助力课堂朝着(cháozhe)更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工(běilǐgōng)的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能(fùnéng)教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学即时性(jíshíxìng)评价框架，为督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断(zhěnduàn)和判断课堂教学行为(xíngwéi)，极大提升视频督导效率； 四川(sìchuān)师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价(píngjià)内容(nèiróng)，使教学改进方案采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型，也(yě)始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练(xùnliàn)，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的(de)教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形(yìxíng)教室全(quán)视角识别，精准掌握学生课堂行为，打造最懂(dǒng)课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务(fúwù)教育需求(xūqiú)。未来，华栖云也将不断优化教学评价(píngjià)解决方案，助力更多院校实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发(zhuǎnfā)此文章，旨在为读者提供更(gèng)多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请(qǐng)与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）